АЛГОРИТМ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА САЙТЕ SHOP.TN.RU

 
 1.  Что такое рекомендации

Рекомендации — это подсказки для пользователей, которые помогают быстрее и точнее находить нужные материалы на сайте интернет-магазина shop.tn.ru (далее - Сайт)

Рекомендации помогают:

• Сразу находить нужные материалы, а не искать их по всему каталогу и не тратить время на изучение товаров.
• Знакомиться с популярными товарами, которые наиболее часто выбирают и заказывают пользователи на Сайте.
• Знакомиться с новинками интернет-магазина, которые вынесены в отдельный блок «Новинки».
• Найти альтернативу материалу или сопутствующий товар.

Чем активнее пользователь взаимодействует с Сайтом (просматривает товары в каталоге, кладет в корзину, покупает), тем точнее будут его персональные рекомендации.
Товарные рекомендации — это набор виджетов с подборкой товаров, который размещается на сайте с целью информирования пользователей.

2. Используемые данные

Перечень собираемой информации:

• данные о взаимодействии пользователя на сайте с товарами, такие как просмотр, добавление в корзину, оформление заказа;
• данные поисковых запросов пользователя на сайте;
• файлы cookies;
  
  

Данные о товарной базе магазина включают все предоставляемые магазином атрибуты товаров, в частности информацию о категориях, ценах, доступности.

3. Основные алгоритмы рекомендаций

3.1. Популярные товары

Рекомендации популярных товаров формируются на основе всех взаимодействий пользователей с Сайтом. Алгоритм стремится показывать товары, с которыми чаще всего взаимодействуют пользователи, в первую очередь покупают. Алгоритм показывает наиболее разнообразные товары, что помогает лучше познакомиться с товарной базой магазина и облегчает процесс выбора. Блок с популярными «Хиты продаж» показывается на Сайте на Главной странице, в Личном кабинете, на 404-странице, на странице «Акции», на странице пустого поиска и на странице поисковой выдачи.

3.2. Популярные товары из интересных пользователю категорий товаров

Алгоритм рекомендаций формирует для пользователей информацию о товарах из тех категорий, которые были ему интересны в долгосрочной перспективе.  Блок «Хиты продаж» показываются на Сайте в категориях и подкатегориях.

3.3. Персональные рекомендации товаров

Алгоритм рекомендаций  анализирует поведение пользователя и показывает товары, которые могут быть ему интересны. Если пользователь проявлял интерес к определенным товарам, алгоритм  рекомендаций подбирает альтернативные предложения и таким образом поможет ему найти наиболее подходящий, предложит сопутствующие товары. Блок персональных рекомендаций показывается на сайте на Главной странице, на странице категорий и подкатегорий, в личном кабинете, на 404-странице, на странице пустого поиска и на странице поисковой выдачи.

3.4. Новинки

Алгоритм товары, отсортированные по дате поступления – от самых новых до тех, что давно в продаже. Алгоритм обеспечивает разнообразие товаров и таким образом помогает познакомиться с ассортиментом, упрощает навигацию. Блок показывается на главной странице Сайта.

3.5. Альтернативные товары

Алгоритм показывает товары, похожие на текущий товар. Подборка формируется на основе описаний и свойств товаров, а также на основе поведения других пользователей, которые интересовались этим же товаром: что они еще изучают и покупают. На Сайте данный блок «Похожие товары» показывается в карточке товара.

3.6. Сопутствующие товары

Алгоритм показывает товары, которые дополняют текущие товары в заказе, которые могут быть куплены совместно с учетом их свойств, принадлежности к категории и популярности. На Сайте данный блок «С этим товаром покупают» показывается на в карточке товара и в корзине.

4. Модификации алгоритмов рекомендаций

Блоки рекомендуемых товаров многих алгоритмов могут быть ограничены только товарами определенной категории, брендом, товарами со скидкой и по другим признакам.

Может быть добавлена персонализация, учитывающая интерес пользователя к свойствам товаров. Анализируется поведение пользователей - их интерес к определенным параметрам товаров: размер, цвет, вес и т.д.

Пользователи могут игнорировать рекомендации и использовать самостоятельно выбранный и сохраненный контент.

Адрес почты для запросов shop@tn.ru